Memorista Ingeniero Civil Informático - Supply Chain Postular

PROMET es una compañía de CONSTRUCCIÓN DE FUTURO, con más de 30 años de trayectoria en la construcción modular, con Planta de Fabricación, 4 Hoteles propios y campamentos mineros en la zona norte, parte del Grupo Cintac del Holding CAP.

En la permanente búsqueda de los mejores talentos, deseamos incorporar un Estudiante Universitario que esté interesado en realizar su Memoria o Proyecto de Tesis en nuestra Gerencia de Supply Chain. Quien será responsable de diseñar e implementar soluciones de datos centralizadas para optimizar procesos en la cadena de abastecimiento, integrando herramientas de Big Data, inteligencia artificial y comunicación interna automatizada.

Buscamos estudiantes de Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Industrial o carrera afín cuyo interés sea el desarrollo de herramientas de datos, Big Data y generación de insights para la toma de decisiones.

Responsabilidades:

Apoyar en el diseño e implementación de un sistema centralizado de datos para la toma de decisiones.

Contribuir al desarrollo de modelos básicos de análisis predictivo y optimización.

Participar en la creación de un chatbot interno para mejorar la comunicación y automatización de consultas operativas.

Propuesta de Tema de Memoria:

"Diseño de una Arquitectura de Big Data Basada en Google Cortex para la Optimización de la Cadena de Suministro mediante Generative AI y Comunicación Automatizada"

Somos una empresa que nos ocupan las personas, valoramos la diversidad y la igualdad de oportunidades. Es por ello que todas las postulaciones serán consideradas sin distinción de género, edad, religión, orientación sexual, discapacidad, nacionalidad u origen étnico. Esta oferta se enmarca bajo Ley 21.015

¡Postula con nosotros y no olvides adjuntar tu CV actualizado!

Perfil deseado
Ingeniero Civil Informático, Industrial o carrera afín con enfoque en Ciencia de Datos y Big Data.

Interés: Desarrollo de herramientas de datos, big data y generación de insights para la toma de decisiones.

Conocimientos deseables: Conceptos básicos de arquitectura de datos y plataformas cloud (idealmente Google Cloud), familiaridad con tecnologías de inteligencia artificial y automatización de procesos y por último, uso de herramientas como Python, SQL, o similares.