Sobre la Empresa:
En INSTRUMINING CHILE, brindamos soluciones integrales y personalizadas en instrumentación, control y automatización para sus proyectos, respaldados por asesoría experta y una amplia selección de equipos y sistemas de alta calidad. Nuestro enfoque se sustenta en los siguientes pilares fundamentales:
Actuamos como una única fuente para soluciones de automatización y control en los procesos de nuestros clientes, posicionándonos como una alternativa sólida de Main Instrument Vendor (MIV) en la ejecución de proyectos.
Colaboramos y establecemos alianzas con las marcas líderes en equipos y sistemas de la industria, asegurando la calidad e innovación en nuestras soluciones.
Nuestro equipo de profesionales cuenta con una amplia experiencia en el mercado, lo que nos permite brindar un soporte técnico sólido en la integración de diversas plataformas.
Descripción del Cargo:
Buscamos alumnos en práctica para liderar el diseño e implementación de una solución innovadora de monitoreo y registro de variables mediante Inteligencia Artificial. Este rol requiere la integración de tecnologías avanzadas de IA, IoT y procesamiento de datos en tiempo real para optimizar la captura, análisis y visualización de información clave en entornos industriales, ambientales o tecnológicos.
Requisitos:
🔹 Formación en Ingeniería en Informática, Electrónica, Automatización, Data Science o carrera afín.
🔹 Experiencia en machine learning, deep learning y procesamiento de señales.
🔹 Conocimientos en IoT, integración de sensores y protocolos de comunicación.
🔹 Manejo de lenguajes como Python, R, MATLAB o similares.
🔹 Experiencia en bases de datos y plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
🔹 Habilidades en desarrollo de dashboards y visualización de datos (Power BI, Grafana, etc.).
Deseable:
⭐ Experiencia en proyectos de monitoreo industrial o ambiental.
⭐ Conocimientos en Edge Computing y procesamiento distribuido.
⭐ Familiaridad con metodologías ágiles de desarrollo.
Responsabilidades:
✅ Diseñar e implementar sistemas de monitoreo y adquisición de datos.
✅ Desarrollar algoritmos de inteligencia artificial para el análisis de variables.
✅ Integrar sensores IoT y plataformas de almacenamiento en la nube.
✅ Optimizar el procesamiento de datos en tiempo real y la detección de anomalías.
✅ Desplegar dashboards o herramientas de visualización de datos.
✅ Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la eficiencia del sistema.
Lunes a Viernes 9:00 a 18:00 hrs - 1 hora con almuerzo incluido
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