Ingeniero/a de Control Avanzado y Optimización en Minería Postular

En Pulsoline, estamos buscando un/a Ingeniero/a Civil en Electricidad, Electrónica, Metalurgia, Química, Control o carrera afín, para integrarse a nuestro equipo de control avanzado y optimización en minería. La posición está orientada a profesionales recién egresados o con hasta 2 años de experiencia, que demuestren conocimientos e interés en control avanzado y minería, y deseen desarrollarse en un entorno altamente innovador.

La persona seleccionada apoyará en el diseño, implementación y optimización de sistemas de control para procesos mineros, contribuyendo al desarrollo de soluciones digitales que mejoren la eficiencia y productividad en las operaciones.

La modalidad de trabajo es híbrida, con trabajo en modalidad home office y eventuales reuniones en oficina en santiago o faenas.

Responsabilidades:
- Colaborar en la implementación de estrategias de control avanzado para optimizar procesos mineros.
- Participar en proyectos de automatización y digitalización, involucrando el análisis y mejora de datos operacionales.
- Apoyar en el desarrollo de modelos de machine learning y análisis de datos, integrando inteligencia artificial en los sistemas de control.
- Trabajar en conjunto con equipos multidisciplinarios para diseñar soluciones efectivas y escalables para la industria minera.
- Generar reportes de desempeño y KPIs de los sistemas de control implementados.

Requisitos:
- Educación: Título de Ingeniero/a Civil en Electricidad, Electrónica, Metalurgia, Química, Control o afín.
- Experiencia: Recién egresado/a o con hasta 2 años de experiencia en áreas relacionadas.

Conocimientos Técnicos:
- Deseable experiencia o interés en control avanzado y minería.
- Conocimientos básicos en machine learning, inteligencia artificial y programación.
- Familiaridad con herramientas de análisis de datos y software de control (e.g., MATLAB, Python, R, o similar).
- Conocimiento o disposición para aprender sobre sistemas de control en minería (instrumentación, control clásico y avanzado).

Habilidades Blandas:
- Capacidad analítica y enfoque en la resolución de problemas.
- Habilidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes áreas.
- Proactividad e interés por la innovación y la mejora continua.


Deseable:
- Experiencia previa en proyectos de control en minería o automatización de procesos.
- Conocimiento en plataformas de digitalización y herramientas de análisis de datos para minería.