Senior Data Analyst

¿Cuáles serán tus principales funciones?✍

Desarrollo y Mantención de visualizaciones/catálogo de productos, procurando su eficiencia, fiabilidad y usabilidad por parte de áreas usuarias y asegurar el impacto medible.
Desarrollo de iniciativas analíticas avanzadas como forecast, pricing.
Ciclo de vida de productos: Animar la estrategia de evolución y vigencia del catálogo de productos, uso de stack técnica y desarrollo con estándares de excelencia técnica: código eficiente, documentación rigurosa, escalabilidad. Desafiar continuamente la vigencia y calidad de informes, flujos y datos existentes y la consecuente limpieza/ liberación de recursos.
Alfabetización de datos: Diseñar y co-ejecutar el plan de formación analítica para las áreas de negocio, incrementando madurez de usuarios finales en niveles progresivos.
Gobernanza de Datos: Asegurar la creación y mantenimiento de métricas útiles, documentadas, escalables y gobernadas bajo estándares Decathlon United.
Despliegue de Analítica Asistida por IA: Integrar capacidades de IA para potenciar autonomía en análisis exploratorio de datos, permitiendo que el negocio interactúe con información gobernada y validada.

¿Qué necesitas tener? 🎯

Experiencia: 3+ años en roles de analítica avanzada o ingeniería de datos con impacto directo en objetivos de negocio.
Visión Estratégica: Capacidad para traducir problemas complejos de negocio en soluciones técnicas robustas y escalables.
Autonomía Senior: Alta capacidad de autogestión y proactividad, articular soluciones en colaboración con equipos multidisciplinarios, enfocado en identificar y solucionar bloqueantes tempranamente durante estimación de iniciativas.
Formación: Ingeniería (Informática, Industrial), Estadística o Matemáticas con fuerte base lógica.
Idiomas: Inglés nivel B2 + (Capacidad para liderar reuniones técnicas con equipos internacionales).
Apasionada/o del deporte


Conocimientos Técnicos:
Stack Técnica: SQL Avanzado, Python Avanzado y DBT (deseable).
Visualización: Nivel experto en Tableau Cloud o Power BI (foco en Storytelling y UX/UI).
Entorno Cloud: Experiencia práctica en Databricks y Airflow (deseable).

Se valora:
Experiencia trabajando en equipos / ambientes ágiles.
Experiencia en proyectos con desarrollo de prompt engineering, RAG’s, Agentes, LLM’s o relacionado a IA.
Diplomado/Certificación/Postgrado en ciencia de datos, IA.