Encargado/a de Sistemas, Datos y Automatización

Ejecutar y mantener las herramientas digitales operativas de Beckett S.A. (dashboards, automatizaciones y agentes de IA de apoyo a la gestión), colaborando en la mejora continua de los sistemas internos. El cargo está concebido como un puesto de formación: la empresa invertirá en el desarrollo progresivo de la persona hacia funciones de mayor especialización, incluyendo una futura vía de especialización como perito forense informático para pólizas de ciberseguro, sin que esto constituya un requisito ni una condición de renta de entrada.
Responsabilidades Principales
Dashboards y datos
• Construir y mantener dashboards operativos (Power BI u herramienta equivalente) a partir de los reportes internos de Beckett.
• Dar seguimiento a la calidad e integridad de los datos que alimentan los tableros (KPIs, SLA, indicadores de gestión).
• Actualizar y ajustar visualizaciones según necesidades de cada área o rol.
Automatización y agentes de IA
• Programar y mantener bots/scripts de automatización de tareas operativas repetitivas.
• Configurar y entrenar agentes de IA de apoyo a procesos internos (por ejemplo, clasificación de casos, generación de reportes, alertas de prórroga).
• Documentar cada automatización implementada (qué hace, de qué depende, cómo se revisa si falla).
Mejora continua del sistema
• Identificar oportunidades de mejora en los procesos digitales existentes y proponerlas a la Gerencia de Operaciones.
• Implementar mejoras incrementales aprobadas, priorizando estabilidad sobre velocidad.
• Mantener un registro simple de cambios realizados al sistema.
Formación en peritaje forense informático (desarrollo, no exigencia de entrada)
• Participar progresivamente en capacitación relacionada con informática forense y pólizas de ciberseguro, según ritmo de aprendizaje y disponibilidad definidos por la Gerencia.
• Esta línea de desarrollo no implica funciones ni exigencias de peritaje desde el ingreso al cargo.
Requisitos
• Ingeniero/a en Informática o carrera afín (titulado o próximo a titular). Se valoran también candidatos autodidactas con portafolio demostrable.
• Conocimientos de programación (Python u otro lenguaje) y manejo de herramientas de datos/BI, aunque sea a nivel de proyectos personales o de práctica.
• Interés genuino y disposición a aprender herramientas de IA aplicada y automatización.
• Capacidad de trabajar con autonomía supervisada y de documentar su propio trabajo.
• No se requiere experiencia laboral previa formal; sí se valora evidencia concreta de proyectos propios (GitHub, portafolio, práctica profesional).